도메인 전문성 × AI = 몇 배의 생산성
HR 도메인에 강점을 가진 9년차 백엔드 개발자입니다. 팀의 AI 전환을 위해 사내 AI TFT를 맡아 직접 만든 하네스를 팀에 배포했고, 노후 사내 시스템을 고도화하며, 사내 인사시스템 지식의 암묵지 활용을 위해 사내 LLM 위키를 개발하고 있습니다.
AI를 제대로 이해하고 쓴다는 것결과가 증명한다
사내 AI TFT를 이끌고 레거시 인사시스템 전용 하네스를 팀에 배포했습니다. AI가 시스템을 이해하게 만든, 결과로 증명하는 개발자입니다.
BY KIM MINSEOK — BACKEND DEVELOPER · 본지 단독
먼저 AI가 잘 일할 수 있는 환경을 설계합니다.
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FEATURE — 특집
특집 — FEATURE STORY
README
LIVE PREVIEW
레거시 인사시스템에 ‘AI 코딩 하네스’를 입히다
README문제
Oracle 프로시저로 뒤엉킨 레거시 인사시스템(EHR)은 구조가 방대해 AI 코딩 에이전트가 맥락을 잡지 못합니다. 잘못된 코드와 답변이 나오는 이유입니다.
접근
“하네스 만들어줘” 한 마디로 EHR 프로젝트를 심층 분석해, 프로젝트에 맞춤화된 하네스(규칙·지식·도구 패키지) 약 40개 파일을 자동 생성하는 Claude Code 플러그인을 직접 설계하고 구축했습니다. EHR4·EHR5·클라우드 MSA 3개 프로파일과 연말정산 전용 플러그인까지 확장했습니다.
결과
팀에 배포해 동료 약 20명이 사용 중이며, 팀 표준 개발 방법론으로 확정됐습니다. 현재 v1.14 기준 DB 무접속 보안 정책(접속 CLI 18종 차단)과 자동 점검(audit), 쓸수록 지식이 쌓이는 학습 사이클까지 갖췄습니다.
Claude Code PluginOracle / TiberoMyBatissuperpowers사내 배포 · 팀원 약 20명 사용
READ DOC — README_HARNESS ↗연속 기획 — HR 근거 기반 AIHR 지식을 공식 근거와 함께 답하는 Jarvis
LIVE PREVIEW문제
식대 비과세 한도, 퇴직소득 원천징수처럼 HR·세무 규정은 기준일마다 한도와 세율이 달라지지만, 일반적인 AI 답변은 어떤 규정과 기준일에 근거한 것인지 확인하기 어렵습니다.
접근
HR 규정과 공식 문서를 Git 기반 위키로 정리하고, LLM이 관련 근거를 직접 검색·인용하며 기준일(effective date)까지 함께 제시하도록 tool-use agent를 설계했습니다. CLI Proxy를 통해 구독형 LLM을 연결하고 문서 이력과 검토 흐름까지 함께 관리합니다.
결과
HR 실무 질문을 공식 근거·기준일과 함께 확인하고 답변의 출처와 변경 이력까지 추적할 수 있는 HR 컴플라이언스 지식 플랫폼을 구축했습니다.
Next.jsPostgreSQLGit WikiLLM Agent라이브 서비스 · 로그인이 필요할 수 있습니다
OPEN LIVE — jarvis.minseok91.cloud ↗CLASSIFIED
긴급구인 · URGENT
백엔드 개발자 — 재고 1개
HR 도메인에 강한 9년차 백엔드 개발자. 팀의 AI 전환(AX)을 이끌며 팀의 생산성을 높입니다. 재고 소진 임박.
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